1.windows安装
下载地址：https://www.rabbitmq.com/docs/install-windows
erlang环境安装程序下载路径：https://www.erlang.org/downloads
安装配置erlang
点击刚才下载的otp_win64_23.0.exe。如果对于安装路径没有特殊要求的话，就一路next直至安装成功即可，默认安装路径为：C:\Program Files\erl-23.0。
接下来配置环境变量，常规操作，新建系统变量-键入变量名ERLANG_HOME，
然后添加系统path路径中，添加 ： %ERLANG_HOME%\bin
然后打开cmd，输入erl，看到我们的erlang版本号，就说明安装成功了
安装rabbitMQ：
打开cmd，进到sbin目录下，运行命令
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management访问：http://localhost:15672，guest guest
2.Linux安装
教程：https://blog.csdn.net/qq_45173404/article/details/116429302
下载地址：https://www.rabbitmq.com/docs/download
Erlang版本要求：https://www.rabbitmq.com/docs/which-erlang
https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases
rpm安装
rpm -Uvh erlang-27.1.2-1.el7.x86_64.rpm
#查看erlang版本
erl -v
yum install -y socat
rpm -Uvh rabbitmq-server-4.0.4-1.el8.noarch.rpm
yum install -y rabbitmq-serverrabbitmqctl add_user zmwl zmwl1234
rabbitmqctl set_user_tags zmwl administrator
rabbitmqctl set_permissions -p / zmwl ".*" ".*" ".*"重启
service rabbitmq-server restart
开机自动启动
chkconfig rabbitmq-server on
3.RabbitMq
一、 AMQP简介
1 AMQP是什么?
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)是进程之间传递异步消息的网络协议。
2 AMQP工作过程
发布者(Publisher)发布消息(Message),经过交换机(Exchange)，交换机根据路由规则将收到消息分发给交换机绑定的队列(Queue)，最后AMQP代理会将消息投递给订阅了此队列的消费者，或者消费者按照需求自行获取。
3 队列
队列是数据结构中概念。数据存储在一个队列中，数据是有顺序的，先进的先出，后进后出。其中一侧负责进数据，另一侧负责出数据。
MQ（消息队列）很多功能都是基于此队列结构实现的!
二、 RabbitMQ简介
1 RabbitMQ介绍
RabbitMQ是由Erlang语言编写的基于AMQP的消息中间件。而消息中间件作为分布式系统重要组件之一，可以解决应用耦合，异步消息，流量削峰等问题。
1.1 解决应用耦合
1.1.1 不使用MQ时
1.1.2 使用MQ解决耦合
2 RabbitMQ适用场景
排队算法 : 使用消息队列特性
秒杀活动 : 使用消息队列特性
消息分发 : 使用消息异步特性
异步处理 : 使用消息异步特性
数据同步 : 使用消息异步特性
处理耗时任务 : 使用消息异步特性
流量销峰
三、 RabbitMQ原理
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1.Message |
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消息。消息是不具名的，它由消息头消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列可选属性组成，这些属性包括：routing-key(路由键)、priority(相对于其他消息的优先权)、delivery-mode(指出消息可能持久性存储)等。 |
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2.Publisher |
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消息的生产者。也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。 |
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3.Consumer |
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消息的消费者。表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。 |
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4.Exchange |
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交换器。用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。三种常用的交换器类型1. direct(发布与订阅 完全匹配)2. fanout(广播)3. topic(主题，规则匹配) |
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5.Binding |
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绑定。用于消息队列和交换器之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。 |
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6.Queue |
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消息队列。用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者链接到这个队列将其取走。 |
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7.Routing-key |
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路由键。RabbitMQ决定消息该投递到哪个队列的规则。（也可以理解为队列的名称，路由键是key，队列是value）队列通过路由键绑定到交换器。消息发送到MQ服务器时，消息将拥有一个路由键，即便是空的，RabbitMQ也会将其和绑定使用的路由键进行匹配。如果相匹配，消息将会投递到该队列。如果不匹配，消息将会进入黑洞。 |
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8.Connection |
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链接。指rabbit服务器和服务建立的TCP链接。 |
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9.Channel |
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信道。1，Channel中文叫做信道，是TCP里面的虚拟链接。例如：电缆相当于TCP，信道是一个独立光纤束，一条TCP连接上创建多条信道是没有问题的。2，TCP一旦打开，就会创建AMQP信道。3，无论是发布消息、接收消息、订阅队列，这些动作都是通过信道完成的。 |
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10.Virtual Host |
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虚拟主机。表示一批交换器，消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个vhost本质上就是一个mini版的RabbitMQ服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost是AMQP概念的基础，必须在链接时指定，RabbitMQ默认的vhost是/ |
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11.Borker |
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表示消息队列服务器实体。 |
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12.交换器和队列的关系 |
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交换器是通过路由键和队列绑定在一起的，如果消息拥有的路由键跟队列和交换器的路由键匹配，那么消息就会被路由到该绑定的队列中。 也就是说，消息到队列的过程中，消息首先会经过交换器，接下来交换器在通过路由键匹配分发消息到具体的队列中。 路由键可以理解为匹配的规则。 |
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13.RabbitMQ为什么需要信道？为什么不是TCP直接通信？ |
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1. TCP的创建和销毁开销特别大。创建需要3次握手，销毁需要4次分手。2. 如果不用信道，那应用程序就会以TCP链接Rabbit，高峰时每秒成千上万条链接会造成资源巨大的浪费，而且操作系统每秒处理TCP链接数也是有限制的，必定造成性能瓶颈。3. 信道的原理是一条线程一条通道，多条线程多条通道同用一条TCP链接。一条TCP链接可以容纳无限的信道，即使每秒成千上万的请求也不会成为性能的瓶颈。 |
四、 Erlang安装
RabbitMQ是使用Erlang语言编写的，所以需要先配置Erlang
1 修改主机名
RabbitMQ是通过主机名进行访问的，必须指定能访问的主机名。
# vim /etc/sysconfig/network
# vim /etc/hosts
新添加了一行，前面为服务器ip，空格后面添加计算机主机名
2 安装依赖
# yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel unixODBC unixODBC-devel
3 上传并解压
上传otp_src_22.0.tar.gz到/usr/local/tmp目录中，进入目录并解压。
解压时注意，此压缩包不具有gzip属性，解压参数没有z，只有xf
# cd /usr/local/tmp
# tar xf otp_src_22.0.tar.gz4 配置参数
先新建/usr/local/erlang文件夹，作为安装文件夹
# mkdir -p /usr/local/erlang
进入文件夹
# cd otp_src_22.0
配置参数
# ./configure –prefix=/usr/local/erlang –with-ssl –enable-threads –enable-smp-support –enable-kernel-poll –enable-hipe –without-javac
5 编译并安装
编译
# make安装
# make install6 修改环境变量
修改/etc/profile文件
# vim /etc/profile在文件中添加下面代码
export PATH=$PATH:/usr/local/erlang/bin运行文件，让修改内容生效
# source /etc/profile7 查看配置是否成功
# erl -version
五、 安装RabbitMQ
1 上传并解压
上传rabbitmq-server-generic-unix-3.7.18.tar.xz到/usr/loca/tmp中
# cd /usr/local/tmp
# tar xf rabbitmq-server-generic-unix-3.7.18.tar.xz2 复制到local下
复制解压文件到/usr/local下，命名为rabbitmq
# cp -r rabbitmq_server-3.7.18 /usr/local/rabbitmq
3 配置环境变量
# vim /etc/profile
在文件中添加
export PATH=$PATH:/usr/local/rabbitmq/sbin
解析文件
# source /etc/profile
4 开启web管理插件
进入rabbitmq/sbin目录
# cd /usr/local/rabbitmq/sbin查看插件列表# ./rabbitmq-plugins list生效管理插件# ./rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
5 后台运行
启动rabbitmq。
# ./rabbitmq-server -detached
停止命令，如果无法停止，使用kill -9 进程号进行关闭
# ./rabbitmqctl stop_app
6 查看web管理界面
默认可以在安装rabbitmq的电脑上通过用户名：guest密码guest进行访问web管理界面
端口号：15672（放行端口，或关闭防火墙）
在虚拟机浏览器中输入：
六、 RabbitMq账户管理
1 创建账户
语法：./rabbitmqctl add_user username password
# cd /usr/local/rabbitmq/sbin
# ./rabbitmqctl add_user mashibing mashibing2 给用户授予管理员角色
其中smallming为新建用户的用户名
# ./rabbitmqctl set_user_tags mashibing administrator
3 给用户授权
“/” 表示虚拟机
mashibing 表示用户名
“.” “.” “.*” 表示完整权限
# ./rabbitmqctl set_permissions -p “/” mashibing “.*” “.*” “.*”
4 登录
使用新建账户和密码在windows中访问rabbitmq并登录
在浏览器地址栏输入：
用户名：mashibing
密码：mashibing
七、 交换器（交换机）
交换器负责接收客户端传递过来的消息，并转发到对应的队列中。在RabbitMQ中支持四种交换器
1.Direct Exchange：直连交换器（默认）
2.Fanout Exchange：扇形交换器
3.Topic Exchange：主题交换器
4.Header Exchange：首部交换器。
在RabbitMq的Web管理界面中Exchanges选项卡就可以看见这四个交换器。
1 direct交换器
direct交换器是RabbitMQ默认交换器。默认会进行公平调度。所有接受者依次从消息队列中获取值。Publisher给哪个队列发消息，就一定是给哪个队列发送消息。对交换器绑定的其他队列没有任何影响。
（代码演示）一个队列需要绑定多个消费者
需要使用注解/API：
org.springframework.amqp.core.Queue:队列
AmqpTemplate：操作RabbitMQ的接口。负责发送或接收消息
@RabbitListener(queues = “”) 注解某个方法为接收消息方法
1.1 代码实现
1.1.1 新建项目Publisher
1.1.1.1 添加依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
</dependencies>1.1.1.2 编写配置文件
新建application.yml.
host:默认值localhost
username默认值：guest
password默认值：guest
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.93.10
username: mashibing
password: mashibing1.1.1.3 编写配置类
新建com.config.RabbitmqConfig
队列的创建只有没有这个队列的时候需要编写。以后没有这个queue()方法也可以。
@Configuration
public class RabbitmqConfig {
@Bean
protected Queue queue(){
Queue queue = new Queue("myqueue");
return queue;
}
}1.1.1.4 编写启动类
略
1.1.1.5 编写测试类
SpringBoot整合Spring-AMQP后包含内置对象AmqpTemplate
@SpringBootTest(classes = PublisherApplication.class)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
public class MyTest {
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Test
public void test(){
amqpTemplate.convertAndSend("myqueue","这是内容1");
System.out.println("发送成功");
}
}1.1.2 创建Consumer
新建项目consumer
1.1.2.1 添加依赖
和Publisher一样
1.1.2.2 编写配置文件
和Publisher一样
1.1.2.3 编写监听器方法
注意：
类上要有@Componet，项目启动时此类生效。
@RabbitListener 监听指定队列。
@Component
public class DemoReceive {
@RabbitListener(queues = "myqueue")
public void demo(String msg){
System.out.println("获取到的消息1111："+msg);
}
@RabbitListener(queues = "myqueue")
public void demo2(String msg){
System.out.println("获取到的消息2222："+msg);
}
}1.1.2.4 新建启动类
略。启动后此项目一直处于运行状态。属于长连接。
2 fanout交换器
扇形交换器，实际上做的事情就是广播，fanout会把消息发送给所有的绑定在当前交换器上的队列。且每个队列消息中第一个Consumer能收到消息。
（代码演示）一个交换器需要绑定多个队列
需要使用注解/API：
FanoutExchange：fanout交换器
Binding：绑定交换器和队列
BindingBuilder：Binding的构建器
amq.fanout:内置fanout交换器名称
2.1 代码
2.1.1 Publisher
2.1.1.1 修改配置类
@Bean
protected Queue fanoutQuque1(){
return new Queue("fanout1");
}
@Bean
protected Queue fanoutQuque2(){
return new Queue("fanout2");
}
@Bean
protected FanoutExchange fanoutExchange(){
return new FanoutExchange("amq.fanout");
}
@Bean
protected Binding fanoutBinding(Queue fanoutQuque1,FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQuque1).to(fanoutExchange);
}
@Bean
protected Binding fanoutBinding2(Queue fanoutQuque2,FanoutExchange fanoutExchange){
return BindingBuilder.bind(fanoutQuque2).to(fanoutExchange);
}2.1.2 编写发送方法****
第二个参数routingKey对于fanout没有意义的
@Test
public void test2(){
amqpTemplate.convertAndSend("amq.fanout","asdfadsf","fanout msg");
System.out.println("发送成功");
}2.1.3 Consumer
Consumer代码和Direct完全相同。一个队列给一个监听方法即可。
3 topic交换器
允许在路由键（RoutingKey）中出现匹配规则。
路由键的写法和包写法相同。com.msb.xxxx.xxx格式。
在绑定时可以带有下面特殊符号，中间可以出现:
* : 代表一个单词（两个.之间内容）
# : 0个或多个字符
接收方依然是公平调度，同一个队列中内容轮换获取值。
需要使用注解/API：
TopicExchange：Topic交换器
amq.topic:内置topic交换器名称
3.1 代码
3.1.1 Publisher
3.1.1.1 配置类。
之所以建立两个队列目的是为了演示使用Topic完成Fanout效果。
@Bean
protected Queue topicQueue() {
return new Queue("topic1");
}
@Bean
protected Queue topicQueue2() {
return new Queue("topic2");
}
@Bean
protected TopicExchange topicExchange() {
return new TopicExchange("amq.topic");
}
@Bean
protected Binding topicBinding(Queue topicQueue, TopicExchange topicExchange) {
return BindingBuilder.bind(topicQueue).to(topicExchange).with("com.a");
}
@Bean
protected Binding topicBinding2(Queue topicQueue2, TopicExchange topicExchange) {
return BindingBuilder.bind(topicQueue2).to(topicExchange).with("com.#");
}3.1.1.2 发送消息
第二个参数为路由键，匹配配置类中绑定时的路由规则。
@Test
public void test3(){
amqpTemplate.convertAndSend("amq.topic","com.bjsxt.a.b","topic msg");
System.out.println("发送成功");
}3.1.2 Consumer
Consumer代码与以前一样，注意队列名称topic1,topic2不要写路由键名称。( queues取值)
@RabbitListener(queues = "topic2")
public void demo10(String msg){
System.out.println("topic2-2:"+msg);
}八、 传递对象类型参数
如果消息是对象类型，此对象的类型必须进行序列化，且需要给定序列化值
public class People implements Serializable
{
public static final long serialVersionUID=1L;
}
private final ExecutorService sendExecutor = Executors.newFixedThreadPool(10);
private static final int BATCH_SIZE = 50;
// 生产端多线程批量发送指令到MQ 消费端批量处理
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
@Override
public void afterCommit() {
List<TripCommand> validCommands = tripCommandList.stream()
.filter(cmd -> cmd.getId() != null && cmd.getId() > 0)
.collect(Collectors.toList());
List<List<TripCommand>> batches = partitionBatch(validCommands, BATCH_SIZE);
List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
for (List<TripCommand> batch : batches) {
final List<TripCommand> serializableBatch = new ArrayList<>(batch);
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
rabbitTemplate.convertAndSend(
"command.direct.exchange",
"command.routing.key",
serializableBatch
);
logger.info("批量指令发送成功，批次大小: {}", batch.size());
} catch (Exception e) {
logger.error("批量指令发送失败: {}", e.getMessage(), e);
}
}, sendExecutor);
futures.add(future);
}
// 等待所有批次完成
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]))
.exceptionally(ex -> {
logger.error("部分批次发送异常", ex);
return null;
});
}
});
//生产端多线程循环发送,消费端可以开启多线程合并处理
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
@Override
public void afterCommit() {
List<TripCommand> validCommands = tripCommandList.stream()
.filter(cmd -> cmd.getId() != null && cmd.getId() > 0)
.collect(Collectors.toList());
// 所有指令分区，每个分区交给一个线程处理
List<List<TripCommand>> commandPartitions = partitionBatch(validCommands, BATCH_SIZE);
List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
// 遍历每个指令分区，并异步交给线程池处理
for (List<TripCommand> partition : commandPartitions) {
final List<TripCommand> commandsForThisThread = new ArrayList<>(partition);
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
for (TripCommand command : commandsForThisThread) {
try {
// 发送单个 TripCommand 对象
rabbitTemplate.convertAndSend(
"command.direct.exchange",
"command.routing.key",
command
);
} catch (Exception e) {
logger.error("单条指令发送失败, CommandId: {}: {}", command.getId(), e.getMessage(), e);
}
}
logger.info("线程完成指令发送任务，处理数量: {}", commandsForThisThread.size());
}, sendExecutor); // 使用您自定义的线程池
futures.add(future);
}
// 5. 等待所有线程完成其发送任务 (保持不变)
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]))
.exceptionally(ex -> {
logger.error("部分发送线程执行时出现异常", ex);
return null;
});
}
});
// 单个提交指令到MQ
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
@Override
public void afterCommit() {
// 单个提交指令到MQ
tripCommandList.forEach(command -> {
if (command.getId() == null || command.getId() <= 0) {
logger.warn("警告：指令ID无效或未回填，将不发送到MQ IMEI: {}", command.getImei());
return; // 跳过ID无效的指令
}
try {
rabbitTemplate.convertAndSend(
"command.direct.exchange",
"command.routing.key",
command
);
logger.info("指令发送成功：{}", command.getImei());
} catch (Exception e) {
logger.error("指令发送失败：{}，错误信息：{}", command.getImei(), e.getMessage());
}
});
}});
/* // 批量提交指令到MQ
if (tripCommandList == null || tripCommandList.isEmpty()) {
logger.info("指令列表为空，无需发送到MQ。");
return;
}
logger.info("数据库事务已提交，准备将 {} 条指令作为一个批次发送到MQ...", tripCommandList.size());
try {
rabbitTemplate.convertAndSend(
"command.direct.exchange",
"command.routing.key",
tripCommandList
);
logger.info("指令批次发送成功，共 {} 条。", tripCommandList.size());
} catch (Exception e) {
logger.error("指令批次发送失败，错误信息：{}", e.getMessage(), e);
}*/
}
});
// 列表分片工具方法
private <T> List<List<T>> partitionBatch(List<T> list, int batchSize) {
List<List<T>> batches = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < list.size(); i += batchSize) {
batches.add(list.subList(i, Math.min(i + batchSize, list.size())));
}
return batches;
}
/**
* 发送指令
*
* @param tripCommandList 指令列表
*/
private void sendTripCommands(List<TripCommand> tripCommandList) {
// 过滤有效指令
List<TripCommand> validCommands = tripCommandList.stream()
.filter(cmd -> cmd.getId() != null && cmd.getId() > 0)
.collect(Collectors.toList());
// 将每个指令都映射为一个独立的异步发送任务
List<CompletableFuture<Void>> futures = validCommands.stream()
.map(command -> CompletableFuture.runAsync(() -> {
try {
// 发送单个 TripCommand 对象
rabbitTemplate.convertAndSend(
EXCHANGE_NAME,
ROUTING_KEY,
command
);
logger.info("指令发送成功, CommandId: {}", command.getId());
} catch (Exception e) {
logger.error("单条指令发送失败, CommandId: {}: {}", command.getId(), e.getMessage(), e);
}
}, sendExecutor))
.collect(Collectors.toList());
// 等待所有独立的发送任务完成
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]))
.whenComplete((result, ex) -> { // 无论成功失败都会执行
if (ex != null) {
logger.error("部分指令发送任务在执行时出现异常", ex);
} else {
logger.info("所有 {} 条指令的发送任务已全部提交至线程池处理完成。", validCommands.size());
}
});
}
/**
* 统一的创建和下发指令的业务方法
* @param params 包含所有指令所需参数的DTO对象
* @return JsonResult 操作结果
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public JsonResult createAndLowerHireCommands(CommandRequestDTO params) {
if (params == null || CollectionUtils.isEmpty(params.getDeviceIds())) {
return JsonResult.error("设备ID列表不能为空");
}
if (params.getType() == null) {
return JsonResult.error("指令类型不能为空");
}
List<TripCommand> commandsToSave = new ArrayList<>();
for (String deviceId : params.getDeviceIds()) {
LockDevice device = lockDeviceService.getById(deviceId);
if (Objects.isNull(device)) {
return JsonResult.error("操作失败：ID为 " + deviceId + " 的设备不存在");
}
TripCommand command = tripCommandFactory.createCommand(device, params);
commandsToSave.add(command);
}
// 4. 批量保存指令到数据库，效率更高
if (!tripCommandService.saveBatch(commandsToSave)) {
throw new RuntimeException("设备状态更新失败");
}
// 生产端多线程循环发送
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronization() {
@Override
public void afterCommit() {
sendTripCommands(commandsToSave);
}
});
return JsonResult.ok("指令下发成功 ");
}
package cn.hfqx.mq;
import com.zmwl.model.TripCommand;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.ConditionalRejectingErrorHandler;
import org.springframework.amqp.support.converter.DefaultClassMapper;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.retry.backoff.ExponentialBackOffPolicy;
import org.springframework.retry.interceptor.RetryInterceptorBuilder;
import org.springframework.retry.interceptor.RetryOperationsInterceptor;
import org.springframework.retry.policy.SimpleRetryPolicy;
import org.springframework.retry.support.RetryTemplate;
import org.springframework.util.ErrorHandler;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
// 从 application.yml 注入配置
@Value("${app.rabbitmq.exchange}")
private String workExchange;
@Value("${app.rabbitmq.queue}")
private String workQueue;
@Value("${app.rabbitmq.routing-key}")
private String workRoutingKey;
@Value("${app.rabbitmq.dlx-exchange}")
private String dlxExchange;
@Value("${app.rabbitmq.dlq-queue}")
private String dlqQueue;
@Value("${app.rabbitmq.dlq-routing-key}")
private String dlqRoutingKey;
// 注入 yml 中的重试配置
@Value("${app.rabbitmq.retry.max-attempts}")
private int maxAttempts;
@Value("${app.rabbitmq.retry.initial-interval}")
private long initialInterval;
@Value("${app.rabbitmq.retry.max-interval}")
private long maxInterval;
@Value("${app.rabbitmq.retry.multiplier}")
private double multiplier;
// 1. 定义死信交换机 (DLX)
@Bean
public DirectExchange dlxExchange() {
return new DirectExchange(dlxExchange);
}
// 2. 定义死信队列 (DLQ)
@Bean
public Queue dlqQueue() {
return QueueBuilder.durable(dlqQueue).build();
}
// 3. 绑定死信队列到死信交换机
@Bean
public Binding dlqBinding() {
return BindingBuilder.bind(dlqQueue()).to(dlxExchange()).with(dlqRoutingKey);
}
// 4. 定义正常工作的交换机
@Bean
public DirectExchange workExchange() {
return new DirectExchange(workExchange);
}
// 5. 定义正常工作的队列，并为其指定死信交换机
@Bean
public Queue workQueue() {
Map<String, Object> args = new HashMap<>();
// 关键配置：当消息死亡时，要发送到的交换机
args.put("x-dead-letter-exchange", dlxExchange);
// 关键配置：死亡消息的路由键
args.put("x-dead-letter-routing-key", dlqRoutingKey);
return QueueBuilder.durable(workQueue).withArguments(args).build();
}
// 6. 绑定工作队列到工作交换机
@Bean
public Binding workBinding() {
return BindingBuilder.bind(workQueue()).to(workExchange()).with(workRoutingKey);
}
// //
// @Bean// 加上 @Primary 注解，确保这个工厂是首选，避免任何潜在冲突
// public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(
// ConnectionFactory connectionFactory,
// SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer,
// MessageConverter jsonMessageConverter) { // ★ 2. 在方法签名中注入我们定义的 MessageConverter Bean
//
// SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
// configurer.configure(factory, connectionFactory);
//
// // ★ 3. 显式地将转换器设置到工厂上 ★
// // 这确保了所有由该工厂创建的监听器都使用此转换器。
// factory.setMessageConverter(jsonMessageConverter);
// factory.setBatchListener(true);
// // 关键配置
// factory.setBatchListener(true); // 启用批量监听
// factory.setBatchSize(20); // 每批消息数量（与生产者保持一致）
// factory.setConsumerBatchEnabled(true); // 启用消费者批处理
// factory.setReceiveTimeout(5000L); // 等待消息的超时时间（毫秒）
// factory.setConcurrentConsumers(10); // 并发消费者数量
// factory.setPrefetchCount(20 * 2); // 预取数量建议为批量的2倍
//
//
// // 定义好的重试和错误处理逻辑
// factory.setAdviceChain(retryInterceptor());
// factory.setErrorHandler(errorHandler());
//
// return factory;
// }
// 批量监听容器工厂
@Bean("batchContainerFactory")
public SimpleRabbitListenerContainerFactory batchContainerFactory(
ConnectionFactory connectionFactory,
Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter) {
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 获取默认的ClassMapper并配置信任的包
DefaultClassMapper classMapper = new DefaultClassMapper();
classMapper.setTrustedPackages("com.zmwl.model");
// 将配置好的ClassMapper设置给转换器
jackson2JsonMessageConverter.setClassMapper(classMapper);
factory.setMessageConverter(jackson2JsonMessageConverter()); // 关键
// 批量配置
factory.setBatchListener(true);
factory.setBatchSize(50);
factory.setConsumerBatchEnabled(true);
factory.setReceiveTimeout(3000L);
// 并发配置
factory.setConcurrentConsumers(5);
factory.setMaxConcurrentConsumers(10);
// 定义好的重试和错误处理逻辑
factory.setAdviceChain(retryInterceptor());
factory.setErrorHandler(errorHandler());
return factory;
}
// 必须配置批量消息转换器
@Bean
public Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter() {
Jackson2JsonMessageConverter converter = new Jackson2JsonMessageConverter();
converter.setClassMapper(classMapper());
return converter;
}
// 创建重试拦截器 Bean
@Bean
public RetryOperationsInterceptor retryInterceptor() {
RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
// 配置重试策略
SimpleRetryPolicy retryPolicy = new SimpleRetryPolicy(maxAttempts);
retryTemplate.setRetryPolicy(retryPolicy);
// 配置指数退避策略 (重试间隔)
ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
backOffPolicy.setInitialInterval(initialInterval);
backOffPolicy.setMultiplier(multiplier);
backOffPolicy.setMaxInterval(maxInterval);
retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
return RetryInterceptorBuilder.stateless()
.retryOperations(retryTemplate)
.build();
}
@Bean
public ErrorHandler errorHandler() {
// ConditionalRejectingErrorHandler 是Spring AMQP提供的默认错误处理器
// 当它捕获到异常时，会检查 yml 中的 default-requeue-rejected 配置。
// 因为我们设置为 false，所以它会自动拒绝消息并使其进入死信队列。
return new ConditionalRejectingErrorHandler();
}
/**
* 定义一个全局的消息转换器，使用 Jackson 进行 JSON 序列化和反序列化。
* Spring Boot 会自动将这个转换器应用于 RabbitTemplate 和 @RabbitListener。
* 这样配置后，它在反序列化时会更多地依赖 @RabbitListener 方法参数的类型，
* 而不是消息头中的 __TypeId__，从而解决了包名不一致的问题。
*
* @return MessageConverter
*/
@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter() {
return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
@Bean
public DefaultClassMapper classMapper() {
DefaultClassMapper mapper = new DefaultClassMapper();
mapper.setTrustedPackages("*"); // 允许所有包，或指定具体包名
return mapper;
}
}
MSB RabbitMq
